量化評級

每場按模型估計嘅前三機會排序,列出頭四個選擇,方便比較各匹馬嘅評級。

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04-10-2026 · ST (沙田) · 全天候跑道 / 草地 模型 models/HKJC-ML_XGB_NOODDS_REG_v2.bin

第 1場

awt 1650m 🔥 快步速 · 步速壓力 0.55 賽事頁 ↗
預計前速偏快(前領傾向馬匹較多)前速後上
馬匹訊號賽果
1 12 東方魅影潘頓 · 大衛希斯 · 8檔 前領
強
🔒
2 4 神駒馬靈奧爾民 · 廖康銘 · 7檔 居中
強
🔒
3 14 一鹿歡騰黃寶妮 (-7) · 告東尼 · 1檔 前領
強
🔒
4 3 順成之星潘明輝 · 賀賢 · 2檔 居中
強
🔒

賽事分析

第 1 場賽事,全天候,1650米,今場步速預測偏快,早段估計有多匹馬爭奪前位。模型首選係東方魅影, 達 0.53。睇近績,提供嘅近五仗入面,佢兩次跑跑馬地1650米均得亞軍,最新一仗係9月23日以頸位落敗,呢個同程紀錄係首選排名嘅主要根據。神駒馬靈排第二,近績包括兩次沙田1600米第三及一次跑馬地1650米亞軍,不過最新一仗係9月23日跑馬地1650米跑第五,表現未算突出。一鹿歡騰持檔一,排第三,但近五仗全部跑第五或以下,今趟1650米同樣未見有力根據支撐。順成之星排第四,近五仗主要集中於1200米及1400米,最新一仗係9月27日沙田1400米得第八,今場距離有所拉長。光輝歲月模型排第五,近績有沙田1800米第三及第二,但9月6日沙田1600米跑第九係最新記錄。藍爵爺持檔十二,排第六,提供嘅近五仗未見有1650米紀錄,今場距離對佢嚟講係樣本範圍內的延伸。步速偏快嘅預測下,前段取位嘅爭奪會係今仗重點部署之一。

第 2場

turf 1200m
馬匹訊號賽果
1
—
2
—
3
—
4
—
5
—

第 3場

awt 1650m
馬匹訊號賽果
1
—
2
—
3
—
4
—
5
—

第 4場

turf 1400m
馬匹訊號賽果
1
—
2
—
3
—
4
—
5
—

第 5場

awt 1650m 🔥 快步速 · 步速壓力 0.55 賽事頁 ↗
預計前速偏快(前領傾向馬匹較多)前速後上
馬匹訊號賽果
1 6 午夜快車巴度 · 徐雨石 · 3檔 前領
強
🔒
2 4 隨緣得勝潘頓 · 游達榮 · 4檔 前領
強
🔒
3 7 超加加金誠剛 · 姚本輝 · 2檔 前領
強
🔒
4 8 風起雲湧田泰安 · 蘇偉賢 · 5檔 前領
強
🔒

賽事分析

第 5 場賽事,全天候,1650米,模型形態為 two_horse_fight,步速預測偏快。午夜快車模型居首, 為 0.50;近績中6月27日及5月6日兩次沙田1650米勝出,勝距均為2馬位,係最清晰的同程根據,不過兩勝之間夾着6月7日沙田1800米濕慢賽事的第九名。隨緣得勝緊隨, 達 0.49,近績有5月20日跑馬地1650米勝出勝距5馬位及4月8日跑馬地1650米以短馬頭位得亞軍,惟賽事資料說明近五仗中只有一次沙田記錄——7月12日沙田1600米第六——今場沙田1650米全天候,現有樣本較為有限。模型仍將兩匹評分接近。超加加排第三, 為 0.35,近績有6月27日沙田1650米第三及5月、6月分別在沙田1650米和1800米得亞軍。風起雲湧排第四,最新一仗係9月9日跑馬地1650米以半馬位得亞軍,沙田1800米亦有多次入位,但今場距離較短,略有分別。林寶精神持檔十三排第五,近績有6月27日沙田1650米亞軍(差2馬位)及4月19日沙田1650米亞軍(差¾馬位),同程有跡可尋。飛躍星伴持檔一排第六,6月7日沙田1800米濕慢賽事以頸位勝出值得注意,但7月4日同場卻以13馬位之差落至第十一,近績起伏明顯。

第 6場

turf 1400m
馬匹訊號賽果
1
—
2
—
3
—
4
—
5
—

第 7場

turf 1400m 🐢 慢步速 · 步速壓力 0.36 賽事頁 ↗
預計步速偏慢(前領傾向馬匹較少)前速後上
馬匹訊號賽果
1 3 愛馬心潘頓 · 鄭俊偉 · 1檔 後上
強
🔒
2 14 飛躍成就潘明輝 · 賀賢 · 3檔 居中
強
🔒
3 11 幸福約定艾兆禮 · 大衛希斯 · 7檔 居中
強
🔒
4 2 加州熱浪艾道拿 · 巫偉傑 · 10檔 居中
強
🔒

賽事分析

第 7 場賽事,草地,1400米,今場步速預測偏慢,全場14匹,模型評為contested格局。先睇兩匹同程有據可查嘅馬:模型排首位嘅愛馬心,今場抽得一檔,提供嘅近五仗全部係沙田1400米,最近一仗(9月13日)跑第三,係今場同程最直接嘅參考。排第二嘅飛躍成就,三檔出閘,近三仗沙田1400米依次跑得亞軍(頭位差距)、亞軍(1又1/4馬位)、季軍,連貫性有根有據;更早兩仗係跑馬地1650米,已非今日同程。步速預測偏慢,後上馬可能要爭取更多尾段空間,呢點對部署有影響。排第三嘅幸福約定,七檔,提供嘅四仗全屬沙田1400米,依次跑第五、第十一、第四、第四,成績起伏。排第四嘅加州熱浪,十檔,近五仗全係沙田1400米,最近一仗(9月13日)跑第五,輸2又3/4馬位。排第五嘅金運齊來,六檔,7月12日同程跑亞軍,差距只係頸位;最近一仗(9月6日)跑第五,輸3又3/4馬位。排第六嘅你知我寶,五檔,近期提供嘅仗次主要係1200米,提供紀錄入面唯一一次1400米係6月13日沙田跑第六。今場焦點集中於愛馬心同飛躍成就,兩者均有多次沙田1400米紀錄,但差距僅微,格局屬競爭性質。

第 8場

turf 1800m 🐢 慢步速 · 步速壓力 0.40 賽事頁 ↗
預計步速偏慢(前領傾向馬匹較少)前速後上
馬匹訊號賽果
1 5 細水長流潘頓 · 蔡約翰 · 7檔 居中
強
🔒
2 3 千禧龍潘明輝 · 沈集成 · 2檔 居中
強
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3 10 年年友福梁家俊 · 沈集成 · 3檔 後上
強
🔒
4 9 北斗福星何澤堯 · 方嘉柏 · 11檔 後上
強
🔒

賽事分析

第 8 場賽事,草地,1800米,11匹,模型評為clear_standout格局,步速預測偏慢。模型明顯排首嘅係細水長流,七檔,p_top3達0.57,明顯拋離其餘各馬。佢近期記錄包括2月8日沙田1800米勝仗(差距屬短馬頭位),以及多次1600米及1400米成績。排第二嘅千禧龍,二檔,最近一仗係6月21日沙田2000米勝出,差距3/4馬位;但提供嘅1800米及1600米仗次分別只得第十二、第十三,遠差於今日同程所需。排第三嘅年年友福,三檔,近仗記錄有兩次沙田1800米勝仗:6月13日勝出差距頸位,1月21日勝出差距2又1/4馬位;今場同程有具體佐證。排第四嘅北斗福星,抽得最外圍十一檔,提供嘅仗次主要集中於1600米,最近一仗係9月16日跑馬地1650米跑第三。排第五嘅大回報,一檔,5月24日沙田1600米C4勝出,亦曾在1600米取得亞季軍;最近兩仗(1600米)則只得第五及第七。排第六嘅勁無限,六檔,提供嘅三仗全屬沙田1400米或以下,依次第七、第三、第十一。步速預測偏慢,後上馬末段爭取空間係今場佈置重點。今場焦點係細水長流嘅模型優勢能否頂住年年友福同程實績嘅挑戰。

第 9場

awt 1650m
馬匹訊號賽果
1
—
2
—
3
—
4
—
5
—

第 10場

turf 1000m 🔥 快步速 · 步速壓力 0.66 賽事頁 ↗
預計前速偏快(前領傾向馬匹較多)前速後上
馬匹訊號賽果
1 2 星運傳奇奧爾民 · 方嘉柏 · 2檔 前領
強
🔒
2 14 拉合爾巴度 · 黎昭昇 · 3檔 居中
強
🔒
3 4 星月飛雲潘頓 · 韋達 · 5檔 居中
強
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4 3 精彩福星希威森 · 大衛希斯 · 10檔 前領
強
🔒

賽事分析

第 10 場賽事,草地,1000米,14匹,模型評為contested格局,步速預測偏快,前領傾向馬匹較多,前段取位係今場佈置關鍵。模型排首位嘅星運傳奇,二檔,9月13日沙田1000米勝出,差距1又1/4馬位,另有兩次同程第四;5月9日嗰仗跑第十二、輸7又1/2馬位係樣本中嘅離群表現。排第二嘅拉合爾,三檔,提供嘅仗次入面有連續兩次沙田1000米勝出:5月17日勝出(差距2又1/2馬位)、7月1日勝出(差距頭位),係提供近仗最新嘅1000米連勝紀錄。呢兩匹喺快步賽中嘅前段策略,係今場最值得留意嘅對比。排第三嘅星月飛雲,五檔,提供嘅仗次主要係沙田1200米,最近兩仗(9月13日、6月7日)分別跑第十及第十二,5月17日1200米曾跑第三。排第四嘅精彩福星,十檔,提供嘅五仗全係1000米賽事,四次第四、一次第五,貼近位置但未曾勝出。排第五嘅從化之星,抽得十三檔,屬全場最寬檔位,提供嘅近仗只有一仗:9月13日沙田1000米第三。排第六嘅無敵好瑪,七檔,提供三仗,包括6月7日沙田1000米第三及兩次第五。今場焦點落在星運傳奇同拉合爾身上,拉合爾嘅連續1000米勝績值得正視,但模型排序仍以星運傳奇行先。

第 11場

turf 1200m
馬匹訊號賽果
1
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2
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3
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4
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5
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